中原大學在量子計算領域再傳捷報！由中原大學量子資訊中心張晏瑞助理教授、台灣大學劉宸銉博士、英國帝國理工學院陳冠丞博士，以及富國銀行陳彥奇博士組成的跨國研究團隊，於 「IEEE 國際量子計算與工程大會（QCE 2025）」 榮獲量子應用、演算法與平台（QAPP）最佳論文首獎。
這篇獲獎論文《以量子增強之高效參數學習預測颱風路徑》(Quantum-Enhanced Parameter-Efficient Learning for Typhoon Trajectory Forecasting)，擊敗來自美國 NASA 與以色列量子軟體公司 Classiq 等全球頂尖團隊，展現中原大學在前瞻量子科技上的卓越突破。對於長期深受颱風侵襲的台灣而言，這項研究更具實際意義。
研究團隊表示，傳統深度學習雖然能用於颱風路徑預測，但龐大的參數數量使訓練過程消耗大量資源。因此團隊提出了「量子參數自適應（QPA）」框架，在模型訓練時引入量子神經網路，以極少參數生成高效權重，再回到傳統電腦運行推論。這種設計大幅減少超過 96% 的參數數量，不僅保有預測準確度，甚至在部分案例中更勝傳統模型，為氣象單位與研究機構開發更節能、低成本、且能快速運算的氣候預測工具開啟新方向，未來可望應用於強化颱風預報、極端氣候監測，以及提升災害防減應變能力。
中原大學張晏瑞助理教授表示，這次獲獎是對台灣團隊多年努力的肯定。他說：「我們證明了量子計算思維能在現有硬體上解決現實挑戰，不只颱風預測，未來更能應用於金融模型、藥物開發等需要龐大運算的領域，實現『永續 AI』的目標。」
IEEE QCE 是全球量子計算領域的重量級會議，吸引來自學界、產業與政府單位的專家齊聚。中原大學表示，這次獲獎不僅彰顯跨校合作模式的成功，更代表台灣已在全球量子科技競賽中佔有一席之地。
中原大學長期致力於跨領域人才培育，積極推動量子資訊等前瞻研究。透過與國內外頂尖學者的合作，不斷展現創新科研能量，進一步突顯中原大學在國際科技舞台上的研究實力與影響力。
