中原大學智慧運算與大數據碩士學位學程暨量子資訊中心張晏瑞助理教授，近日以量子生成模型研究成果參與全球AI盛事NVIDIA GTC 2026，並獲Springer Nature 旗下權威期刊《Quantum Machine Intelligence》正式刊登。此項研究不僅展現中原大學在量子計算與人工智慧（QAI）跨域整合實力，更成功將學術能量推向國際頂尖舞台。
NVIDIA GTC 2026 於3月16日至19日在美國加州聖荷西舉行，匯聚全球頂尖開發者、學界與產業專家，聚焦加速運算與量子計算等前沿議題。張晏瑞助理教授於會中發表研究成果，將中原大學開發的量子人工智慧技術推向國際。
該研究成果隨後以論文「Quantum walks–based adaptive distribution generation with efficient CUDA-Q acceleration」正式發表於《Quantum Machine Intelligence》第 8 卷第 42 篇文章。此項肯定說明了中原大學在量子演算法的創新性，已達到國際一流水準。
張晏瑞研究提出創新「量子隨機漫步式自適應分佈生成器」（QW-based ADG），有效結合變分量子電路與離散時間量子隨機漫步。在與NVIDIA合作研發的 CUDA-Q 平台加速下，實測結果顯示其運算速度比傳統量子生成對抗網路（QGAN）快上 10 倍，且維持極高的準確度，是量子演算法邁向實務應用的關鍵一步。
張晏瑞助理教授表示，本研究致力於讓量子演算法從理論走向實作，透過 CUDA-Q與GPU等高效能運算平台進行驗證與加速，為金融科技、資料生成、科學計算及量子AI開創更多可能。
張晏瑞長期投入量子機器學習與量子金融領域，未來將持續深化量子計算與人工智慧的整合應用，拓展至材料科學、影像處理及最佳化問題，並致力於培育具備跨域能力的技術人才。中原大學將透過持續參與國際頂尖學術活動，深化產學合作，持續提升台灣在國際前瞻科技領域的競爭力。
