中原大學教務處、商學院及全球台商研究中心於3月14日共同舉辦「智慧轉型：AI驅動的產業新局論壇」，邀集多位產業專家深入探討人工智慧（AI）快速發展下的產業轉型趨勢，特別針對資料中心基礎建設、電力系統、備援架構與散熱技術等核心議題進行交流。隨著生成式AI與高效能運算需求持續攀升，全球產業正邁入新一波結構性變革，中原大學透過本次論壇搭建產學對話平台，協助企業與學生掌握AI時代帶來的升級契機。
論壇由中原大學企業管理學系教授兼全球台商研究中心主任林震岩開場致詞。他指出，過去社會常以M型社會形容貧富差距擴大的現象，但在AI技術影響下，產業發展更趨向K型發展，亦即掌握新科技的企業快速成長，而未能轉型者則面臨被邊緣化的風險。林震岩強調，AI並非單一產業，而是涵蓋材料設備、半導體晶片、資料中心基礎建設、平台及應用服務的完整生態系，各層之間相互支撐、密不可分。
林震岩進一步引用輝達（NVIDIA）創辦人黃仁勳提出的AI五層蛋糕論，說明AI產業結構由電力、晶片、基礎建設、平台與應用等層次組成。他指出，其中電力供應、備援系統與散熱技術是支撐AI資料中心穩定運作的關鍵基礎。並以「沒有AI，就會BI（悲哀）」的生動比喻，提醒企業與個人應積極思考如何融入AI產業鏈，以維持競爭優勢。
在技術趨勢方面，台達電子電源及系統事業群副總裁暨總經理陳盈源分享，未來AI伺服器機櫃的總功耗可能突破1MW，對資料中心電力系統帶來重大挑戰。為提升供電效率與穩定性，產業正導入高壓直流架構與800伏直流電系統，並結合液冷與雙相散熱技術，以降低能源消耗並優化資料中心能源使用效率。相關創新技術的導入，不僅提升運算效能，也有助於實現永續節能目標。
針對電力備援議題，加百裕工業董事長黃世明指出，隨著AI運算密度提高，電力穩定性已成為資料中心的核心挑戰。傳統UPS不斷電系統在高密度環境下逐漸面臨效率與空間限制，而BBU（Battery Backup Unit）備援電池模組則可直接整合於伺服器或機櫃中，在瞬間斷電時提供即時支援，確保運算不中斷，同時降低能源轉換損耗並提升整體系統效率。
在散熱技術方面，富世達PBU總經理李汪銳表示，隨著AI晶片功耗快速提升，傳統氣冷方式已難以應對高密度運算需求。產業正加速導入水冷與微通道冷卻技術，透過精密設計的微流道讓冷卻液直接帶走晶片熱能，大幅提升散熱效率並降低能源消耗，成為未來資料中心不可或缺的關鍵技術之一。
中原大學表示，AI時代的競爭已從單純的演算法與應用層面，延伸至整體基礎建設能力的全面比拚。本次論壇不僅促進產學界對AI產業生態系的深入理解，也讓商管領域學生得以跨域認識科技發展趨勢，強化未來職場所需能力。呼應中原大學長期推動的「全人教育」理念，致力於培養兼具專業知識與跨領域視野的人才。
未來，中原大學將持續舉辦相關論壇與深化產學合作，促進智慧科技應用與產業鏈結，協助學生接軌產業脈動，並為台灣企業在全球AI競爭中開拓更多發展機會，實踐大學對社會與產業的積極貢獻。
