中原大學智慧運算與量子資訊學院於國際頂尖人工智慧會議再創佳績。由智慧運算與大數據碩士學位學程暨量子資訊中心助理教授張晏瑞所帶領的研究團隊，攜手國立臺灣大學與英國帝國理工學院(Imperial College London)等國際知名機構，於 ICLR 2025 DeLTa Workshop 發表量子計算領域最新突破性成果，題為 “Frame Generation in Hilbert Space: Generative Interpolation of Measurement Data for Quantum Parameter Adaptation.”
研究針對量子神經網路訓練中高度依賴大量測量資料的關鍵問題，提出創新解方「Generative Interpolation (GI)」，靈感來自圖像增強技術，透過深度神經網路演算法，僅需鄰近量子態的少量測量資訊，即可補全缺失數據，大幅降低量子運算資源成本。研究顯示，以原始測量次數的 2.5%，即能達成與完整測量相當，甚至更佳的模型調校成效，對推動量子–古典混合運算的可行性與效率具有深遠意義。
張晏瑞助理教授表示，此次研究不僅展現跨國團隊在AI與量子科技的深度融合，更顯示中原大學在前瞻科技研發與人才培育上，已與國際接軌。他也強調未來將持續拓展GI演算法至量子優化與生成模型應用，開創更具效率與可擴展性的量子運算新典範。
ICLR(International Conference on Learning Representations)為全球人工智慧領域最具影響力的學術會議之一，長年為頂尖研究者展示創新成果的舞台。此次中原大學研究團隊入選發表，為學校在國際科研舞台再添亮眼成績。
除碩士與研究團隊表現亮眼外，中原大學智慧運算與大數據學士學位學程近年成果豐碩，積極推動AI實戰導向學習。學生團隊曾獲教育部「全國大專校院智慧車競賽」冠軍，並於台灣AI+產業應用大賽、台灣資料科學年會等比賽屢獲佳績。此外，學程持續與業界攜手開設企業專題與實作課程，深化學生產業接軌能力，並與台灣資料科學協會合作開發跨校實作平台，推動AI教育走出課堂、進入實境場域。
中原大學長期投入AI、大數據、量子資訊等關鍵科技領域，除研究能量日益強化，更重視教學實務與跨域整合。此次ICLR研究成果的發表，是中原邁向世界一流科技教育與科研實力的重要里程碑。
